Das Nutzverhalten: hier wird jeder Klick analysiert

Für die Suchmaschinen ergänzen schon längst nicht mehr die Social Signals relevante Backlinks als Rankingfaktoren, sondern Faktoren, welche dem Nutzverhalten zugeordnet werden können. In Russland werden diese gar ersetzt. Laut YANDEX, das größte IT-Unternehmen Russlands, werden in Russland die SEO Strategien bereits schon heute auf Faktoren des Nutzverhaltens ausgerichtet.

Doch was sind denn nun eigentlich relevante SEO Faktoren, welche sich auf das Nutzverhalten beziehen. In welchem Umfang kann in diesem Kontext von Klickfaktoren gesprochen werden? In dem folgenden Artikel finden Sie vor allem aufbereitetes Informationsmaterial, welches sich auf Trends des russischen und asiatischen Raums bezieht.

Ein Blick in die Suchmaschine

Die verschiedenen Klickfaktoren verfügen über eine ganze Reihe an Eigenschaften, welche es ermöglichen, das Verhalten der Besucher Ihrer Webseite zu analysieren und in einem bestimmten Zusammenhang zu bringen. Als Grundlage für eine solche Analyse werden

Webseiten

, Abfragen, Downloads, Dokumente, Ergebnisse von Abfragen, Verhalten, Dauer usw. als Grundlage verwendet. Die Relevanz einer Webseite bzw. einer Page aus Sicht eines durchschnittlichen Besuchers lässt sich auf Basis dieser Informationen somit relativ genau bestimmen. Solche Klickfaktoren werden zugrunde liegender protokollierter Websitzungen gebildet. Eine solche Sitzung kann folgende Informationen als Kern enthalten:

• Zeit einer Anfrage und die Anfrage selbst
• Dokumentenliste zu Antwortzeiten einer Suchmaschine, welche in einer Rangfolge in abnehmbarer Relevanz rangiert
• Klickzeitpunkt auf die entsprechenden Ergebnisseiten

Anhand der Sitzungs- und Interaktionsdauer werden die relevanten Daten durch die Suchmaschine zusammengestellt und ausgewertet. Mit dem Ausbleiben von Interaktionen auf einer Webseite endet eine aktive Sitzung und beginnt erst wieder mit einer neuen Handlung.

Möglichkeiten zur Sammlung und Auswertung von Klickfaktoren

Nicht nur Suchmaschinensitzungen sind für die Datenerfassung relevant, sondern auch diverse Tools. Dabei handelt es sich u.a. um folgende Tools bzw. Arten von Tools:

• Selbst geführte Tools zur Statistikerhebung anhand Yandex.Metrica oder Google Analytics
• Nutzen von Drittanbietern zur Sammlung von relevanten Daten, wie zum Beispiel Liveinternet, Alexa oder SpyLog
• In Browsern integrierte Plug-ins (eigene oder von Drittanbietern) zur Erhebung von entsprechenden Daten zur Analyse von Handlungen von Besuchern einer Webseite (Yandex.Bar oder Google Toolbar)
• Entsprechend ausgestattete Browser wie Google Chrome oder Yandex.Browser

Kennzahlen und Formeln

Eine durchaus gängige Art und Weise an das Thema heranzugehen, dennoch etwas schwerfällig, sind Kennzahlen und Formeln. Eine solche Menge an gesammelten Daten eignet sich hervorragend, um eine Vielzahl an Verhaltensfaktoren zu bilden und zu analysieren. In den folgenden Zeilen finden Sie die gängigsten Funktionen und Kennzahlen.

Unabhängige Größen zur gestellten Suchanfrage

Die gestellten Abhängigkeiten gelten:

• Sitzung
• Nutzer
• Region
• Domain
• Dokument
• Suchergebnisse

Mögliche Kennzahlen sind die Anzahl an entsprechenden Einblendungen zu einem Dokument in den Suchergebnissen,

die auf ein in allen Ergebnislisten geführten Dokuments gemessenen Klicks

oder die Click Through Rate (CTR) für ein Dokument.

Abhängige Größen zur gestellten Suchanfrage

Die gestellten Abhängigkeiten gelten:

• Sitzung
• Nutzer
• Region
• Domain
• Dokument
• Suchergebnisse
• Anfrage

Mögliche Kennzahlen sind die in einem Dokument in den Suchergebnissen geltende Anzahl an Einblendungen für eine bestimmte Anfrage X, die in einem Dokument in den Suchergebnissen geltende Anzahl an Klicks für eine bestimmte Anfrage X sowie die CTR zur Anfrage X in einem Dokument.

Anfragenabhängige Faktoren zu einer Zeiteinheit

Durchschnittliche Zeit bis zu einem Klick nach Ausgabe eines Dokuments X in den Suchergebnissen,

durchschnittliche Verweildauer eines Nutzers auf einem Dokument X nach einem Klick,

Anzahl der im Vorfeld zu X angeklickten Dokumente in den Suchergebnissen.

Anfragenabhängige Aktivitäten von Nutzern

Besucheranzahl in einem Zeitintervall T zu einem Dokument X im Kontext einer Anfrage A sowie die durchschnittliche Verweildauer T über eine Anfrage A zu einem Dokument X.

Nutzerabhängige Aktivitätsfaktoren

Interaktionsanzahl auf einem aufgerufenen Dokument X über eine Anfrage A (QdocAvgAction(q,d)).

Abhängige Größen von Anfrage und Suchergebnissen

Durchschnittliche Zeiteinheiten, welche ein Nutzer mit seiner

Suchanfrage

verbringt (AvgWorkTime2(q)). Des Weiteren die durchschnittliche Zeit bis zu einem ersten Klick auf ein Ergebnis einer Suche im Kontext einer Suchanfrage (AvgFirstTime(q)).

Weitere Größen

Im folgenden Abschnitt finden Sie ergänzende, nicht weiter zugeordnete Größen:

• Anzahl erfolgter Anfragen ohne relevante Klicks (NoClickNum)
• Anzahl erfolgter Anfragen mit einem Klick (OneClickNum)
• In einer Sitzung die durchschnittliche Anzahl an Klicks (AvgClickInSession)
• Click Through Rate (CTR) in Bezug zu einem Platz in k = 1 bis 10 in relevanten Suchergebnissen (PosCTR(k))
• Durchschnittliche Zeit bis zu einem ersten Klick in den Suchergebnissen (AvgTime2FirstClick)
• Durchschnittliche Zeit bis zu einem letzten Klick in den Suchergebnissen (AvgTime2LastClick)
• Durchschnittliche Zeit zwischen zwei verschiedenen Klicks (AvgTimeBetweenClicks)

Fazit

Das Nutzverhalten wird immer wichtiger in der SEO Szene. Es zeichnen sich klare Trends zum Beispiel in Russland ab, welche ein Webweiser in eine neue Richtung sein können. Dabei klingt es mehr als logisch, dass sich die Suchmaschinen immer mehr dem zuwenden, was in das Themenfeld der Semantik hinzugezählt werden kann. Das

Nutzerverhalten

steht also hoch im Kurs. Das Praktische dabei: Mit den aufgeführten Größen und Kennzahlen haben Sie etwas Griffiges in der Hand.